Susana B. Adamo es investigadora del “Center for International Earth Sciences Information Network” en Columbia University en Nueva York, Estados Unidos. También es Co-Coordinara de la Red de Investigación en Población y Ambiente (PERN). Ella tiene una licenciatura en geografía de la Universidad de Buenos Aires, una maestría en estudios de población en FLACSO México, y un doctorado en demografía/sociología de la Universidad de Texas, Austin. Sus intereses de investigación incluyen migración y desplazamiento, dinámica de la migración interna en países en desarrollo, salud, y aspectos relacionados con datos de población georreferenciados.
Amparo Ballivián es economista y experta en innovaciones en materia de datos. Lidera el Grupo de Asesoramiento en Open Data del Banco Mundial, cuyo propósito es contribuir a las innovaciones en datos abiertos en los países en desarrollo. También es co-líder del Grupo de Big Data del Banco Mundial. A nivel global co-lidera el grupo de trabajo “Big Data para los Objetivos de Desarrollo Sostenible” junto con el Instituto Nacional de Estadística y Geografía de Mexico (INEGI). Amparo tiene una larga experiencia operacional desde 1991. Ha sido gerente de muchos proyectos de desarrollo en diversos ámbitos económicos en América Latina, el Caribe y África. También fue Gerente de País y Representante Residente del Banco Mundial en Nicaragua entre 2002 y 2006. Antes de incorporarse al Banco Mundial trabajó en la academia, el servicio diplomático, el sector privado y en altas posiciones de gobierno, incluyendo Ministro de Vivienda y posteriormente Presidente del Directorio de la Aduana Nacional de Bolivia. Amparo obtuvo un doctorado en econometría y un master en economía matemática de Rice University en Houston, Texas.
Ernesto Calvo es Profesor Asociado y Director Asociado en el Departamento de Gobierno y Política de la Universidad de Maryland-College Park. Su investigación sobre representación política, elecciones y Congreso ha recibido el Premio Lawrence Longley y el Premio Leubbert al mejor artículo de las secciones de Representación y Política Comparada de la Asociación Americana de Ciencia Política (APSA). Obtuvo su doctorado en Ciencia Política por la Universidad de Northwestern, Estados Unidos. Es el autor de libros como “Legislator Succes in Fragmented Congresses in Argentina” (Cambridge UP:2014) y “La nueva política de Partidos” (en coautoría con Marcelo Escolar) (Prometeo: 2005). Su último libro es “Anatomía política de Twitter en Argentina. Tuitiando #Nisman” (Capital Intelectual: 2015). Su trabajo ha sido publicado en revistas académicas de Estados Unidos, Europa y América Latina como American Journal of Political Science, the Journal of Politics, World Politics, The British Journal of Political Science, Comparative Political Studies, Electoral Studies, Poltica y Gobierno (Mexico), Desarrollo Econmico (Argentina), Opiniao Publica (Brazil), y Revista de Ciencia Politica (Chile).
Matt Harding es un Economista y Científico de Datos que usa Big Data para contestar preguntas importantes de política pública en las áreas de salud y medio ambiente. Él es Profesor de Política Pública y Economía en Duke University. Además es Director del “Duke-UNC USDA Data Center for Behavioral Economics and Healthy Food Choice Research” y es Co-Director del Laboratorio de Análisis de Datos en su universidad. Su investigación trata de entender cómo los individuos realizan elecciones de consumo y cuantificar el impacto individual y social en bienestar de esas decisiones. Él utiliza el potencial del Big Data para estimar mejores modelos y predecir las elecciones de los individuos. Él está interesado en Big Data porque puede resolver problemas complejos e interdisciplinarios relacionados con política pública.
Es egresado de la Licenciatura en Economía de la Universidad Autónoma de Aguascalientes y de la Maestría en Economía del ITAM, además de contar con Maestría y Doctorado por Cornell University, especializándose en temas de crecimiento y desarrollo económico. Fue integrante del grupo de expertos en medición de la pobreza de la ONU, conocido como Grupo de Río, y del Comité Técnico para la Medición de la Pobreza, del cual derivó la primera metodología oficial para la medición de la pobreza en México. Es miembro del Comité de Estudios Económicos del Instituto Mexicano de Ejecutivos de Finanzas (IMEF) y del Comité del Indicador IMEF. Participa en los comités editoriales de varias revistas especializadas en temas estadístico-geográficos, demográficos y de políticas públicas. Ha impartido cursos de Economía en diversas universidades. En 1989, inició su carrera en el INEGI como analista; posteriormente, fungió como asesor sucesivo de tres presidentes del INEGI; asimismo, fue director de Censos Económicos y director general adjunto de Estadísticas Económicas.
A partir de abril de 2009 es el Director General Adjunto de Investigación del INEGI. Desde esa posición, encabeza los esfuerzos para vincular el enfoque de Big Data en el marco de las actividades tradicionales del Instituto.
Es Profesor Asistente en el Departamento de Ciencias Sociales y Políticas de la Universidad de Glasgow. Obtuvo su doctorado en Ciencia Política por la Universidad de Houston, Estados Unidos. Su investigación busca entender las causas y consecuencias de la comunicación y representación política, para ello utiliza primordialmente análisis de contenido sobre textos generados por partidos, representantes politicos y medios de comunicación. Su trabajo ha sido publicado en revistas académicas de Estados Unidos, Europa y América Latina como American Journal of Political Science, The British Journal of Political Science, Political Science Research and Methods, Electoral Studies, Political Behavior, Policy Studies Journal, Latin American Politics and Society, America Latina Hoy y Revista de Ciencia Política.
En su papel de senior economist en Google, el Dr. Qing Wu trabaja temas relacionados con el análisis cuantitativo en la publicidad, la previsión y la gestión de ingresos en línea, el comportamiento del usuario/anunciante, y macroeconomía. Sus especialidades incluyen la minería de datos a Internet, previsión financiera, macroeconomía, econometría, cadena de suministro y gestión de la cadena de la demanda. En los últimos años, ha sido orador frecuente en conferencias sobre temas relacionados al uso de Big Data para revelar perspectivas económicas y tendencias de consumo. Antes de Google, se desempeñó como científico principal en empresas como SAP, Manhattan Associates, y GAP. Qing Wu recibió un Ph.D. en Investigación de Operaciones y Gestión de la Universidad de Stanford. También es maestro en Matemáticas Aplicadas de la Universidad de Kansas.
Emilio Zagheni es Profesor Adjunto del Departamento de Sociología y Miembro de Ciencia de Datos del Instituto eSciences, ambos en la Universidad de Washington en Seattle. También es afiliado de Investigación tanto del Centro de Estudios de Demografía y Ecología como de la Data-Pop Alliance; es Afiliado a la Facultad del Centro de Estadística y las Ciencias Sociales, y miembro del Centro de Economía y Demografía del Envejecimiento en la Universidad de California en Berkeley. Tiene un doctorado en Demografía por la Universidad de California, Berkeley, dos maestrías de la misma institución, una en Estadística y la otra en Demografía además de una licenciatura en Economía, Estadística y Ciencias Sociales de la Universidad de Bocconi en Italia. Estudia las causas y consecuencias de los cambios demográficos utilizando métodos matemáticos, estadísticos y computacionales.
Entre sus publicaciones más recientes se encuentra un capítulo sobre “Microsimulación en la investigación demográfica” para la Enciclopedia Internacional de las Ciencias Sociales y del Comportamiento, un artículo sobre “Investigación Demográfica con datos no representativos de Internet” en el International Journal of Manpower y otro artículo sobre “La migración de los profesionales a los Estados Unidos: evidencia a partir de los datos de LinkedIn”, publicado en los Proceedings of SocInfo.
Sainan Zhang trabaja como especialista técnica en el Fondo de Población de las Naciones Unidas, previamente ha trabajado para el gobierno central de China en las Naciones Unidas y The Nature Conservancy en temas relacionados a la exploración de los vínculos entre la dinámica de población, gestión ambiental, planeación urbana sustentable, cambio climático y cuestiones de desarrollo sustentable a través de métodos de análisis de datos. Sus especialidades incluyen el análisis geoespacial (SIG), la teledetección y la visualización de datos. Actualmente, su investigación se orienta a la evaluación de la vulnerabilidad demográfica y bono demográfico. Sainan obtuvo el grado de doctora en Sustentabilidad por la Universidad Estatal de Arizona.
